| 项目基本信息 | |||||
| 项目名称 | 卫星遥感技术在地铁保护区巡查中的研究与应用 | 项目编号 | KY2020119 | ||
| 项目负责人 | 夏坤 | 项目级别 | 院级 | ||
| 项目地址 | 研究类别 | ||||
| 项目阶段 | 科研开发 | 业主单位 | 南通城市轨道交通有限公司 | ||
| 项目部门 | 勘测事业部/城市测绘中心 | 年度 | 2020 | ||
| 技术指标 | |||||
| 项目基本内容 | 本项目依托南通市轨道交通巡查项目卡站研究，基于深度学习理论开展遥感影像变化检测技术研究，实现地铁保护区周边环境风险源及环境变化的智能感知，提升城市轨道交通控制保护区巡查方式的数字化、智能化、准确性。提出基于深度学习的遥感影像分类和变化检测技术，利用深度卷积神经网络提取遥感影像数据深层特征，实现遥感遥感影像的分类，实现对周边环境变化的智能感知，并利用深度学习理论将智能图像识别技术与地铁保护区风险源有机融合，实现了部分风险源的精准智能识别。本项目研究成果提高了效率、准确度及巡查空间尺度，降低了人工成本，环境及主观因素影响，研究结果可及时、准确的反馈地铁保护区巡视成果，解决了传统人工巡查需要通过现场逐一检查、拍照、纸质记录等问题，保证了巡查结果的可靠性和及时性，可及时发现和制止影响轨道交通建设及运营安全的违法作业活动，掌握保护区内合法建设项目的实施进展。项目形成研究报告1项，发表论文2篇 | ||||
| 项目成员 | |||||
| 姓名 | 部门 | 角色 | |||
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| 无 | |||||
| 项目总结 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||
| 项目成果 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||
| 项目评审意见 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||
| 项目图片文件 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||
| 项目报奖材料和项目获奖情况 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||