| 项目基本信息 | |||||
| 项目名称 | 地铁保护区风险源智能识别关键技术与巡查信息综合管理系统研发 | 项目编号 | KY2020083 | ||
| 项目负责人 | 韩冬 | 项目级别 | 院级 | ||
| 项目地址 | 研究类别 | 推广应用 | |||
| 项目阶段 | 科研开发 | 业主单位 | 常州市轨道交通发展有限公司 | ||
| 项目部门 | 工程总承包事业部（华设恒通建设工程有限公司）\工程测绘技术中心（原） | 年度 | 2020 | ||
| 技术指标 | |||||
| 项目基本内容 | 本课题依托”常州轨道交通1、2号线一期工程保护区巡查管理服务项目”开展。主要研究的内容归集为两个方面，即基于无人机图像的城市轨道交通保护区风险源智能识别关键技术与巡查信息综合管理系统研究。 以无人机采集影像为基础，对保护区风险源智能识别关键技术进行研究，通过风险源库建立、深度学习、图像匹配的流程，可以实现对如挖掘机、汽车吊等各类施工风险源的智能识别。在不断丰富和完善风险源库的同时，提升识别率，进而用机器视觉代替人的视觉，用智能识别替代人工识别，实现准确高效的风险源识别。 开发拥有自主知识产权的巡查综合信息管理系统，实现集团此类系统零的突破；其次，实现基础资料、巡查成果资料的无纸化管理；最后，将无人机视频、遥感影像及图像智能识别等技术融入系统，使得本系统与业内类似系统相比能更好的为地保巡查工作所用。 本项目形成研究报告1份，登记软件著作权1项。 | ||||
| 项目成员 | |||||
| 姓名 | 部门 | 角色 | |||
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| 无 | |||||
| 项目总结 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||
| 项目成果 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||
| 项目评审意见 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||
| 项目图片文件 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||
| 项目报奖材料和项目获奖情况 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||