项目基本信息 | |||||
项目名称 | 基于机器视觉的公路护栏状态智能监测系统 | 项目编号 | KY2019126 | ||
项目负责人 | 党倩 | 项目级别 | 市级 | ||
项目地址 | 研究类别 | 基础性研究 | |||
项目阶段 | 科研开发 | 业主单位 | 江苏省交通运输厅科技 | ||
项目部门 | 智慧产业事业部\智能交通研发中心 | 年度 | 2019 | ||
技术指标 | |||||
项目基本内容 | 本项目为南京市公路管理处研发项目。集团以2018年度科研项目《基于人工智能深度学习的交通视频感知技术研究及应用》及《基于机器视觉的智能化巡查关键技术研究》的初步研究成果为技术基础,成功中标本项目。本项目是在前期科研项目研究的初步成果基础上,进一步研究机器视觉技术在公路行业中的应用,拟采用深度学习技术对公路沿线已有的高清监控视频实时分析,获取公路护栏状态信息,实现公路护栏无人值守式自动巡检。 |
项目成员 | |||||
姓名 | 部门 | 角色 | |||
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无 |
项目总结 | |||||
序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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项目成果 | |||||
序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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无 |
项目评审意见 | |||||
序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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无 |
项目图片文件 | |||||
序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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无 |
项目报奖材料和项目获奖情况 | |||||
序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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无 |