| 项目基本内容 |
据统计，截至2018年底，我国汽车保有量达2.4亿辆，在给人民生活带来巨大便利的同时，也使得交通拥堵和交通安全问题日益突出。百度地图联合清华大学交通数据研究中心联合发布了《2019年第一季度中国城市交通报告》，对我国100个主要城市的交通状况和发展趋势做了大数据分析，结果显示交通拥堵是大城市的通病，以重庆为首、排名前10位的城市，通勤高峰实际速度均小于30km/h。
为有效缓解交通安全和交通拥堵问题，管理部门开展了一系列研究，采取了一系列管控手段，取得了显著的效果，具体包括交通组织优化、信号协调控制、道路单向通行、部分道路限行、事故黑点整治等。但是随着城市路网的不断扩大，汽车保有量的不断增长，交通管控还面临着诸多问题，突出表现在以下2点：
1）交通管控措施的系统性、有效性有待提升：交通管控是一项综合性、系统性工程，以往主要是在统计数据或大数据的基础上，基于人为经验制定管控措施，可能带来的后果是路网整体优化效果不足。
2）很多情况下形成事故黑点后才能采取措施：交通安全是一个由人、车、路、环境多要素所构成的耦合性复杂系统，缺失任何一项因素，都难以提前预见问题，因此很多情况下，只有发生了事故，形成了黑点之后才能采取针对性措施。
交通仿真是研究复杂交通问题的重要工具，尤其是当一个系统过于复杂，无法用简单抽象的数学模型描述时，其作用就更为突出。它可以清晰的辅助分析交通堵塞的时空位置和原因，对拟采取的交通管控措施进行比较和评价，在问题成为现实以前，尽量避免或有所准备。实时在线交通仿真则更加有助于及时、准确地生成或选择有效的交通管控方案。
虚拟现实是以计算机技术为核心，结合相关科学技术，生成与一定范围真实环境在视、听、触感等方面高度近似的数字化环境，用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互作用、交互影响，可以产生亲临真实环境的感受和体验。
将实时在线交通仿真和虚拟现实集成应用于交通管控中，建立智慧交通管控平台，实时接入多源数据，进行在线交通状态动态推演，可快速生成有效的交通管控方案并进行评价，同时仿真的交通流数据导入虚拟现实平台，综合考虑人车路环境的影响，实现有体验的、多要素协同的交通安全评价，便于提前采取措施，避免事故黑点的产生。
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