| 项目基本信息 | |||||
| 项目名称 | 公路知识图谱与垂直搜索关键技术研究 | 项目编号 | KY2018058 | ||
| 项目负责人 | 柯于义 | 项目级别 | 院级 | ||
| 项目地址 | 研究类别 | 推广应用 | |||
| 项目阶段 | 科研开发 | 业主单位 | |||
| 项目部门 | 智慧产业事业部\智能交通研发中心 | 年度 | 2018 | ||
| 技术指标 | |||||
| 项目基本内容 | 知识图谱是知识表示与推理技术、数据库技术、信息检索技术、自然语言处理技术等多种技术发展的融合，是认知智能的基础。垂直搜索技术是在知识图谱建立的基础上，实现对数据深入挖掘和分析的技术手段和应用方法。 为了实现公路领域的数据实现充分的理解和应用，需要运用知识图谱的理论和技术，梳理出公路相关各类数据的特点和数据之间的关系，构建出面向公路领域完整的知识网络体系；结合垂直搜索技术，将信息（知识）的挖掘从固定的挖掘模型推进到智能挖掘的层面，让机器能够理解知识，开发出可以真正理解用户需求的信息检索系统，能够直接并准确得回答各类用户所提出的问题，而不需要用户具备相当的专业知识。 | ||||
| 项目成员 | |||||
| 姓名 | 部门 | 角色 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 无 | |||||
| 项目总结 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 无 | |||||
| 项目成果 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 无 | |||||
| 项目评审意见 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 无 | |||||
| 项目图片文件 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 无 | |||||
| 项目报奖材料和项目获奖情况 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 无 | |||||