| 项目基本信息 | |||||
| 项目名称 | 基于人工智能深度学习的交通视频感知技术研究及应用 | 项目编号 | KY2018057 | ||
| 项目负责人 | 方勇 | 项目级别 | 院级 | ||
| 项目地址 | 研究类别 | 推广应用 | |||
| 项目阶段 | 科研开发 | 业主单位 | |||
| 项目部门 | 运营与科技处\智能交通研发中心 | 年度 | 2018 | ||
| 技术指标 | |||||
| 项目基本内容 | 国务院、国家多部委出台一系列密集的发展规划、行动计划、行动方案，从宏观到微观，均对智慧交通的发展，以及将人工智能技术应用到智慧交通的发展中，起到了指导、鼓励发展作用。因此，无论是从现实需要还是从政策性要求来看，利用基于深度学习的交通视频感知技术来解决交通中的共性问题，是建设智慧交通，发展智慧城市的重点所在，也是未来智慧交通领域研究、投资建设的热点。可有效地提升交通领域的管理形象及交通参与者的体验感。 本课题结合道路交通运行特点， 提出了基于人工智能深度学习的交通视频感知技术研究。研究目的在于利用深度学习技术，结合已有的交通视频监控资源，探索 人工智能在交通视频感知中的应用；构建交通视频感知技术方案，以提升交通视 频智能分析能力，为管理者提供数据支撑。课题研究思路重在技术应用创新和应 用落地，具有较高的实用价值和重要的现实意义。 主要研究内容包括：地面停车场车位视频精准感知；道路交通运行状态视频感知；高速公路服务区违法上下客视频感知。 | ||||
| 项目成员 | |||||
| 姓名 | 部门 | 角色 | |||
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| 无 | |||||
| 项目总结 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||
| 项目成果 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||
| 项目评审意见 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||
| 项目图片文件 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||
| 项目报奖材料和项目获奖情况 | |||||
| 序号 | 文件名称 | 日期 | 说明 | ||
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| 无 | |||||