| 项目基本内容 |
[主要研究内容]：
本项目旨在通过分析现有交通流信息智能采集技术瓶颈和应用现状，在已有的原理样机基础上，进一步研究传感器输出信号特性和动态基线测量算法，实时精确判定车辆存在状态，从而实现车辆类型、行驶方向、行驶速度、车流量等交通流信息的实时感知；研究基于物联网技术的交通流信息智能采集，该系统具有安装方便，环境适应性强，实现集交通流信息智能感知和组网采集通信于一体，为道路交通信息采集提供更加便捷的解决方案，从而为均衡路网交通负荷，协调并稳定区域交通提供决策依据。
在智能交通系统当中，交通流信息的采集不单单是交通管理、交通信息服务以及交通诱导等的判断基础，还是如何科学管理与合理控制交通行为的非常重要的依据，是智能交通系统中不可或缺的一部分。交通流信息智能采集系统有助于完善交通基础设施获取信息的能力；有助于提高交通系统的智能化水平；有助于科学合理地进行交通规划、管理和决策。
[主要研究成果]：
（1）编制《交通流信息智能采集系统关键技术应用研究报告》1份
（2）研发完成交通流信息智能采集系统
（3）编制《交通流信息智能采集系统试验大纲》1份
（4）已发表学术论文4篇
（5）已完成申请发明专利4项。
（6）获批“国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项”项目1项
（7）获批“江苏省智能交通信息感知与数据分析工程实验室”
（8）编制《交通流信息智能采集系统试验测试报告》1份
[标准、指南、工法、专利、论文等成果]：
1、Weibin Zhang, Yong Qi, Henrickson Kris, Jinjun Tang, Yinhai Wang*. 2017. Vehicle traffic delay prediction in ferry terminal based on Bayesian multiple models combination method. Transportmetrica A: Transport Science. Vol 13(5): 467-490. (SCI, JCR Q3)
2、Weibin Zhang, Yong Qi, Ying Yan, Jinjun Tang, Yinhai Wang*. 2017. A method of emission and traveller behavior analysis under multimodal traffic condition. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 52(2017): 139-155. (SCI, JCR Q2)
3、戚湧,陈俊,李千目. 基于冗余消除和属性数值化的XACML策略优化方法[J]. 计算机科学.2016.02:163-168.
4、戚湧,郭诗炜,李千目.一种泛在网络的安全认证协议[J].电子与信息学报. 2016. 07 : 1800-1807.
5发明专利：基于地磁传感的测速方法及装置(CN201610960721.6)，已公开(CN106355898A) ；发明人：戚湧，王印海等
6 发明专利：基于蓝牙通信的交通传感器组网方法(CN201610960970.5), 已公开(CN106373398A) ；发明人：戚湧，王印海等
7发明专利:一种自组网通信的智慧路帖(CN201610028417.8) ，已公开(CN105528910A)，发明人：戚湧，王印海等
8发明专利：基于地磁信息的智能交通拥塞引流方法(CN201610960722.0) 实质审查，发明人：戚湧，王印海等
[主要创新点]：
（1）提出了基于地磁传感的测速方法，根据每组地磁传感器节点中两个地磁传感器的距离，以及车辆通过的时间差，计算出车辆行驶速度，多组地磁传感器节点所计算的车辆行驶速度平均值即为最终测得的车辆行驶速度。本创新点能够有效检测普通道路或高速公路上的超速现象并及时纠正，具有功能强、价格低、方便灵活等特点。
（2）本课题提出了基于无线通信的交通传感器组网方法，在公路上设置形成分布式网络，将传感器检测到的车辆信息通过该网络发送至网关节点，并最终传输至服务器进行处理。本创新点具有功耗低、低延迟、超长通信距离、数据传输安全性高等特点。
[研究成果的科学意义及应用前景]：
在智能交通系统当中，交通流信息的采集不单单是交通管理、交通信息服务以及交通诱导等的判断基础，还是如何科学管理与合理控制交通行为的非常重要的依据，是智能交通系统中不可或缺的一部分。交通流信息智能采集系统有助于完善交通基础设施获取信息的能力；交通流信息智能采集系统有助于提高交通系统的智能化水平；交通流信息智能采集系统有助于科学合理地进行交通规划、管理和决策。
通过本项目的研究，提出基于地磁传感器的智慧路贴和基于无线传感网技术的交通流信息智能采集系统，实现集交通流信息智能检测和组网通信于一体，从而为均衡路网交通负荷，协调并稳定区域交通提供决策依据。交通流信息的采集不单单是交通管理、交通信息服务以及交通诱导等的判断基础，还是如何科学管理与合理控制交通行为的非常重要的依据，是智能交通系统中不可或缺的一部分，具有明显的经济和社会效益。
南京理工大学与华盛顿大学在联合成立智能交通国际联合实验室的基础上，充分发挥双方在物联网、大数据以及交通控制方面各自的优势，通过定期互派专家学术交流，加强双方在智能交通领域的合作，南京理工大学成功引进华盛顿大学智能交通实验室张伟斌博士后到校工作，选派青年专家周竹萍教授附美国留学访问。
在该项目的支撑下，南京理工大学成功获批国家重点研发计划—政府间国际合作专项。
该课题2017年4月通过了江苏省交通运输厅组织的验收
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